先进的JAVA数值分析和图表功能
JMSL Numerical Library是百分之百的数学、统计、金融、数据挖掘和图表显示的广泛的Java类的集合。它使分析可以轻松地和无缝地嵌入在应用程序、数据库、BI解决方案中。这是唯一的将图表功能与可靠的业界领先的IMSL算法库数学和统计功能结合起来的Java编程解决方案。这种融合了先进的数值分析和可视化的Java平台，使组织能够快速地洞察到整个企业有价值的数据和共享分析结果。
JMSL中的数学、统计和图表功能
“通过IMSL库提供的灵活性，我们建立了一个独特的、灵活的后处理系统，使我们能够立足于全球气象服务市场大拿对大拿的竞争。”
Brian Peters,
Metra
高级气象学开发者
JMSL库提供了用于Java平台的强大的数据分析和可视化技术，以及快速定制应用程序的可扩展框架。凭借其内置的算法，用户可以保存通过嵌入JMSL库函数，而无需花费数周或数月从头开始进行创建新算法的开发工作。直观的面向对象的编程接口，使开发人员能够立即投入生产。
JMSL库提供了范围广泛的功能，从基本的算法（如线性代数和回归）到先进的神经网络预测等数据挖掘、建模和预测技术。神经网络预测类具有巨大的潜力，为企业提供使用历史数据建立预测模型和随着时间的推移在更多的信息中训练网络优化模型的能力。该功能可以应用于一组无限的应用，如生物信息学和生命科学、欺诈检测、风险管理和投资组合优化、制造业产量分析，以及更多的内容。
| 数据挖掘和预测功能 |
统计功能
| 数学功能
| 图表与金融 |
| 决策树 |
汇总统计 |
优化 |
热图和树图功能 |
| 回归 |
时间序列和预测 |
矩阵操作 |
线图、饼图、分布图、柱状图和盒形图 |
| 向量自回归 |
非参数检验 |
线性代数 |
雷达图、区域图、甜甜圈图和直方图 |
| Apriori算法分析 |
方差分析 |
特征系统分析 |
充分的交互能力 |
| 聚类分析 |
广义线性模型 |
插值与逼近 |
High-Low-Close |
| Kohonen自组织映射 |
拟合优度 |
正交 |
财务及债券计算 |
| 神经网络数据预处理器 |
分布函数 |
微分方程 |
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| 神经网络引擎 |
随机数生成 |
偏微分方程 |
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| Auto_ARIMA |
假设检验 |
Feynman-Kac 求解 |
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| ARCH, GARCH |
实验设计 |
变换 |
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| 遗传算法 |
统计过程控制 |
非线性方程组 |
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| Naïve 贝叶斯 |
多变量分析 |
线性和非线性规划
包括稀疏线性规划求解 |
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| 主成分分析 |
相关性和协方差 |
特殊功能 |
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| 因素分析 |
Wilcoxon秩和 |
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| 判别分析 |
最大似然估计 |
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